- Consulta a todas as unidades do Tribunal Regional Federal da Primeira Região (TRF1).
- Armazena os dados dos processos buscados, para posterior consulta.
- Opção de enviar via email uma determinada movimentação.
- Ao atualizar o processo, informa quais as novas movimentações.
- Versão 1.0. (Gratuita) em Teste.
- Em novas versões serão incluídos novos órgãos.
sexta-feira, 17 de agosto de 2012
sexta-feira, 19 de junho de 2009
7º Congresso Brasileiro de Agroinformática - Submissão de Artigo
O Congresso Brasileiro de Agroinformática é um importante evento promovido pela Associação Brasileira de Agroinformática (SBIAgro), realizado a cada dois anos. Em sua sétima edição, o SBIAgro é promovido pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), em parceria com a Associação TI Viçosa, é será realizado entre os dias 21 e 25 de setembro de 2009, no Campus da UFV, em Viçosa (MG).
Site oficial do Congresso: http://www.sbiagro2009.ufv.br/
Abaixo nosso artigo:
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quinta-feira, 18 de junho de 2009
Redes Neurais Artificiais - Livro
Essa semana chegou o livro Fundamentos das Redes Neurais - Exemplos em Java do escritor Mêuser Jorge Valença, Doutor em Inteligência Computacional. Fiz o pedido via email dele: meuserv@yahoo.com.br. Ocorreu tudo ok!
O livro visa introduzir os conceitos básicos necessários sobre Redes Neurais Artificiais usados para resolução de aplicações práticas e para implementação de algoritmos de aprendizagem supervisionada da rede Perceptron, da rede ADALIDE, das redes MLP e da aprendizagem não-supervisionada (rede de Kohonen).
Pois é, assim inicio então meus estudos em Redes Neurais Artificiais, buscando desenvolver o entendimento do funcionamento desta poderosa ferramenta de Inteligência Artificial que tenho como intuito maior aplicá-la nos projetos de Visão Computacional.
segunda-feira, 15 de junho de 2009
Imagem Digital - Teoria
No caso, da imagem em escala de cinza, a intensidade dos pontos da imagem, ou seja o valor do pixel, varia numa escala entre 0 e 255, onde o 0(zero) indica a cor preta e o 255 a cor branca, tendo nesse intervalo o intensidade do cinza, como mostra a figura abaixo:


Pode-se considerar, portanto, que uma imagem colorida é a composição de três imagens monocromáticas, denominadas, respectivamente, de banda vermelha (ou banda R), banda verde (ou banda G), e banda azul (ou banda B) e que a sobreposição destas três imagens, que individualmente são monocromáticas, compõe uma imagem colorida. E com a sobreposição/mistura de cada uma dessas cores e suas respectivas intensidades obtêm-se a formação de outras cores. Pode-se ver como esses valores trabalham na formação de novas cores acessando a opção editar cores no menu cores do paint do windows, na opção de edição personalizada.
segunda-feira, 8 de junho de 2009
"As Ferramentas"
Bem, para o desenvolvimento de trabalhos em visão computacional tenho utilizado há certa de 4 anos a linguagem java juntamente com a JAI(Java Advanced Imaging) uma API voltada para tratamento avançado de imagens em Java, sendo desenvolvida a partir da API básica Java 2D. Porém, há alguns meses tenho estudado o desenvolvimento em linguagem C/C++ através da biblioteca OpenCV(Open Source Computer Vision Library) que consiste numa coleção de funções C e algumas classes C++ que implementam alguns algoritmos bastante conhecidos, relativos ao processamento de imagem. Outra Linguagem/biblioteca/ferramenta muito utilizada é o MatLab (MATrix LABoratory), um software interativo de alta performance voltado inicialmente para o calculo numérico e a fazer cálculos com matrizes, mas que possui uma toolbox (extensão) para o processamento de imagens.
Não vou entrar em discussão de qual API ou Linguagem é a melhor, mesmo porque tenho tido ainda pouco contato com a OpenCV, e tão pouco com MatLAb, e por entender que, cada uma dessas "ferramentas" apresentam suas vantagens de acordo com a necessidade de cada projeto e problema. O meu intuito aqui, é tentar repassar um pouco do conhecimento já adquirido e do aprendizado continuo. O que farei então? Ao longo de alguns posts, por exemplo, estarei postando alguns conceitos básicos de Processamento Digital de Imagens e Visão Computacional e na parte pratica, tentarei mostrar exemplos implementados em JAVA/JAI e CC++/OpenCV, e quem sabe em MatLab também. É isso....
Requerimentos:
Java:
JDK 1.5 (ou superior) e jai-1_1_3-lib-i586-jdk ( Para compilar os fontes)
JRE 1.5(ou superior) e jai-1_1_3-lib-i586-jre (Para executar os programas)
https://jai.dev.java.net/binary-builds.html
C/C++:
DevC++(IDE/Compilador) e OpenCV_1.1
Guia de Instalação da OpenCV no DevC++ :
http://opencv.willowgarage.com/wiki/DevCpp
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sexta-feira, 5 de junho de 2009
Projetos Desenvolvidos
presentes em células HEp-2:

Descrição:
Após a captura das imagens das Celulas a análise para um possível diagnostico é atualmente realizada com a análise ócular dessas imagens feita pelos médicos especialistas, que receberam treinamento para tal. Nesse procedimento laboratorial exige-se a captura de várias imagens. Com esse Sistema é necessaria apenas a captura de uma imagem para que um diagnóstico pré-liminar seja dado automaticamente pelo ssistema.
Descrição:
Um dos problemas que a Embrapa tem enfrentado é na questão das medições físicas dos grãos de arroz. Este trabalho visou mostrar uma solução para essa problemática, um software que utiliza técnicas de processamento de imagens digitais desenvolvido com o intuito de gerar essa medição através de um processo automático onde o programa irá identificar cada grão através de imagens digitais, determinando no fim o respectivo comprimento e largura de cada grão. Para desenvolvimento do software de identificação do grão do arroz foi utilizada a linguagem de programação JAVA e a API JAI(Java Advanced Image) para trabalhar com imagens digitais
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O que é visão computacional?
Visão por computador (Visão Computacional) é a área da ciência que se dedica a desenvolver teorias e métodos voltados à extração automática de informações úteis contidas em imagens. Tais imagens são capturadas por dispositivos imageadores, como câmera de vídeo, scanner, etc.
Por este motivo, a recente evolução tecnológica dos computadores e dispositivos imageadores, a preços acessíveis, tem possibilitado a crescente aplicação de visão computacional nas mais diversas áreas. Como ilustrações em visão computacional podemos citar: medição computadorizada do dimensional de peças, rastreio de alvos para detecção de intrusos, análise morfológica de células, reconhecimento e sintetização de faces humanas, entre outras.